智造新脉动

  ——湖南数据要素赋能高质量发展系列报道之一

  三一重卡智能制造生产车间，自动机器人在冲压、焊接、涂装、总装等核心环节全流程协同作业，大幅提升生产效率与制造精度。（资料照片）湖南日报全媒体记者 郭立亮 摄

  编者按

  习近平总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。

  潮涌潇湘，数启新章。湖南正以“敢为人先”的锐气，掀起一场以数为擎的深刻变革。从智能制造到智慧农业，从商贸流通到文旅焕新，从城市治理到生态守护……数据如春雨润物，似血脉贯通，为湖南高质量发展注入澎湃新动能。

  即日起，湖南日报携手省政府门户网站推出“乘数而上 ‘湘’当有为”系列报道，全景式展示湖南以数赋能、数实融合的探索与实践。敬请垂注。

  湖南日报全媒体记者 吴媚 见习记者 赵田彦智

  抬臂、捻取、投放——遥操员手腕轻旋，人形机器人毫秒级同步，一枚螺丝精准落入指定工具箱。

  8月7日，中联重科具身智能机器人训练场内，百余“机器学徒”正挥臂操练，采集动作力觉数据。一旦学成“毕业”，便可进厂上岗。

  这波由数据驱动的智造脉动，恰似湘江潮涌，激荡千企万厂，为湖南打造国家重要先进制造业高地注入澎湃动能。截至目前，湖南已培育全球“灯塔工厂”3个、国家领航级智能工厂1家、卓越级智能工厂15家，累计建成智能制造企业3678家。

  数据何以“乘”出效益、“放”出活力？近日，记者深入企业一线，探寻“数据要素×工业制造”的智慧密码。

  模数共振，转出智造“飞轮”

  打太极行云流水，跳滑步动感十足。今年4月，中联重科新款人形机器人Z01亮相德国汉诺威工博会，技惊四座。Z01的“智慧大脑”如何炼成？

  机器人要学好本领，离不开金牌“教练”。在中联重科，云谷具身智能大模型正是这位“隐形教官”。

  “大模型集成数据采集、模型训练、仿真验证、部署运维全生命周期闭环。”中联重科中科云谷总经理曾光介绍，依托大模型和完整工具链，企业建成上百工位人形机器人训练场，一边采集沉淀真实数据，一边“投喂”海量工业操作数据，“机器学徒”得以持续“上课”打磨技能。

  如今，企业已推出6款人形机器人产品，活跃在巡检、质检等岗位。“边干活边收集数据，数据反哺模型迭代，模型再训练出更聪明的机器人，形成正向飞轮效应。”曾光说。

  人机协作下，生产效率节节攀升。在中联重科国家级领航工厂——挖掘机共享制造智能工厂，平均每6分钟下线一台挖掘机。

  扎根制造业优势，瞄准产业刚需，湖南企业深耕“模数共振”，催开万花竞放。

  2024年4月，湘钢率先“吃螃蟹”——采集全流程数据，推出全球钢铁行业首款盘古工业大模型，为传统炼钢装上“超级大脑”。

  走进湘钢精品高线生产车间，近千摄氏度高温的赤红钢坯快速“流动”。湘钢特钢事业部高线分厂工程师李尚柏指着产线介绍，钢坯轧制中，需用飞剪切除头尾瑕疵段。以往切多切少全凭人工经验，切多了浪费原料，切少则导致残次坯料流入后续工序。

  如今，每套飞剪点位配套三台工业相机，实时采集坯料画面传输至AI控制系统，平台智能识别缺陷，精准下达剪切指令。“切割精度可达毫米级，每月节约生产成本十万至二十万元。”李尚柏说。

  更可期的是，通过持续“投喂”新数据，模型精度效能稳步攀升。湘钢数智化研究院工程师王博介绍，目前模型已开发落地70余项智能化应用，深度嵌入生产管控、设备运维等关键环节。

  数据与模型同频共振，振出强劲效益：行车智能调度优化单炉生产时长，每炉缩短2分钟，年节约生产成本600万元；智能精炼技术实现吨钢冶炼成本压降2元，年节省炼钢开支800万元……

  以数据为“燃料”，工业大模型在三湘大地加速起势。目前湖南已有11个国家备案大模型、23个省级认定大模型，其中工业领域占比47.8%，“湖南智造”的引擎，正越转越强劲。

  数算融合，破解行业痛点

  三一集团18号灯塔工厂内，AGV小车穿梭自如，电子大屏数据奔流跳动。在这里，可生产263种不同机械装备。

  柔性智造水平全球领先背后，是数据与算法的双向发力。全厂1540个传感器、200台全联网机器人，每天涌出超30TB大数据。依托企业数据中台，这些数据被充分盘活、高效复用。

  数据是基础，算法是灵魂。针对工程机械行业“多品种、小批量、混线生产”三大难题，三一集团自主研发两套核心算法，打通用户需求、产品参数、生产计划等全链路数据，智能生成最优排产方案，精准调配人力、设备、物料等制造资源，实现柔性自动化生产。

  “过去人工排产要花2天，现在数据算法驱动，5分钟算出最优解。”三一集团智能制造总部总监卢阳光介绍。

  为降低用数用算成本，湖南持续加码政策供给：去年10月出台的《湖南省“人工智能+”十大支持措施》明确提出，每年发放1亿元算力券，对企业算力支出按不超过年度30%给予补贴；今年5月《湖南省算力券补贴政策实施细则》印发，规范申请兑付全流程，精准引导企业用数用算。

  以数据为奔涌潮头，以算法为激流之桨，湖南企业千帆竞发，驶向智造新蓝海。

  在轨道交通领域，传统固定周期检修模式存在“过修浪费、欠修留患”的痛点。中车株机创新打造“全寿命周期智能运维解决方案”，构建起“造修一体化”数据闭环：从设计之初预埋数据采集终端，到运维阶段依托模型算法精准预判故障，实现数据给列车“治未病”“开良方”。

  “再也不用定期检修、事后维修，而是根据预警信号‘按需就医’。”中车株机维保事业部总工程师尚江傲介绍，企业自主研发算法集群，在车门亚健康预警、牵引电机滤网堵塞预警等场景中，构建起“感知—分析—决策—执行”的完整数据闭环。

  以列车“心脏”牵引电机为例，算法模型通过分析电压、转速等多维运行数据，既能实时“把脉”设备状态，又能精准预判电机温度变化趋势，提前化解安全隐患。

  目前，该方案已实现车辆牵引、制动、车门等11大关键系统的实时状态感知，以及轨旁360度图像检测。车门亚健康和牵引电机滤网堵塞预警准确率高达90%。

  一串数字折射实效：列车从4日检延长至8日检，架修间隔从3.75年延长至4年，某线路10年维保综合成本降低11.49%。目前，这一智慧模式已在14个城市落地应用。

  数中有算，算中有数。当数据活水遇上算法河床，便奔涌出破解痛点的力量——排产更精、运维更准、成本更优。

  数据为尺，感知经济脉动

  三一集团18号厂房巨型大屏上，全国上百万台工程机械的运行数据实时跳动更新。这正是被称为“中国经济晴雨表”的“挖掘机指数”。

  “我们给设备装上‘运动手环’，它每挖一铲土、每走一步路，都会自动上传数据。”长沙树根科技总经理戚亭打了个比方。通过计算设备作业量和开工率等数据，能精准判断各地基建投资的火热程度。

  一个经典案例广为流传。此前，挖掘机指数显示，黑吉辽三省的设备数据连续数月逆势攀升，履带起重机、搅拌车等作业量同比大幅增长。彼时东北经济并非以基建见长，数据为何忽然“发热”？

  事后证实，背后正是赛事场馆、冰雪项目的集中开工。更令人称奇的是，这一规律延续至今：每年冰雪季来临前，施工“热身”数据悄然抬头；旺季时高位冲顶；淡季时平稳回落。一幅完整的区域经济季节脉动图，被数据精准勾勒。

  如今，挖掘机指数已常态化服务于国家相关部委，成为研判经济走势、实施宏观调控的重要依据。

  “它还是工程机械行业的‘市场导航图’。”戚亭介绍，以往行业存在跟风投资、产能过剩现象，如今数据给出理性标尺：设备开工率持续走低，意味着多数设备“休眠”，市场趋于饱和，“企业可据此规避盲目扩产，实现理性布局。”

  数据从车间流向全国，价值从企业溢出为社会共享——这正是数据要素“乘数效应”的最佳注脚。

  为让数据活水真正“流得动、用得好”，湖南在基础设施领域抢先落子。省数据局相关负责人介绍，湖南已启动省公共数据流通利用基础设施项目，构建公共数据资源登记、数据流通服务等八大核心能力平台。项目一期已于去年11月上线试运行。

  数据奔流，湖南智造风起云涌。这滚滚数潮，正浩荡汇入中国式现代化的磅礴洪流，奔赴人类文明进步的星辰大海。

  ■专家点评

  “数”造未来，拔节有声

  北京大学长沙计算与数字经济研究院科技开发部副部长 杨征

  数据要素赋能湖南工业制造，正如春笋破土、拔节有声——数据正悄然取代传统要素，成为产线上的“新主角”。它优化流程、淘汰落后产能，催生出技术驱动的新型生产范式，持续夯实湖南先进制造业的竞争底座。

  展望未来，两大突破方向清晰可见：一是工业大模型的规模化普及，二是跨域数据的流通与共享。

  如何破局？路径可循：以龙头企业为牵引，推动智能算法与工业模型深入生产、运维、供应链全场景，打破企业与行业间的数据壁垒，实现产业数据互联互通；同时，以“数据+AI”双轮驱动，依托数实融合培育新质生产力，带动中小制造企业同步跃升，全面助推湖南制造业智能化进阶升级。